“大数据”一词无疑是时下最热门的行业词汇之一。自2015年10月，国家十三五规划正式提出实施国家大数据战略以来，大数据就被各行各业视作战略性资源加以高度重视。

2016年1月7日，国家发改委发布《组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，强调大数据应用在各行业落地。然而，大数据应用落地的实现，是以大数据应用价值的实现为目标的，那么如何挖掘大数据价值无疑将是整个行业探讨的重中之重。在我看来，要想挖掘大数据价值，就必须了解数据从哪里来，什么才是真正的大数据？

历经数据分析行业多年的探索与实践，我认为数据的来源有三个：

第一，网络数据，通过网络，我们可以获得很多大体量数据，这个数据量是十分可观的。像BAT三大商业巨头就拥有电商、搜索、社交网络等领域相当大的数据存储量，同时亦具备非常强的数据处理和分析能力。在该源头领域中，尽管已经有大数据应用价值挖掘方面的尝试，但这种尝试仍然停留在传统的互联网模式的基础之上；

第二，政府数据，李克强总理去年9月份提出，要逐步有条件地开放中国政府大数据平台。与网络数据相比，政府数据开放性较弱，保密性高，数据源相对分散，导致政府数据的整合难度高，价值开发难度大。

第三，企业微观运营数据，在我看来，这个源头的数据价值远远超过网络和政府数据。众所周知，近几年阿里也在探索企业微观的运营数据，它虽然拥有庞大的电商交易数据量，价值非常可观，但这巨大的数据价值却并不存在于数据或企业自身，而在于细分市场数据的融合，融合后的数据价值不可估量！可以说，谁能够真正利用所采集的庞大数据衍生数据化产品，将数据增值，谁才可能将大数据的商业价值予以最大程度地开发。但是，要想挖掘企业微观运营层面的价值，我们必须参加企业的构建与运维，全面掌握企业微观运营数据，进而推动企业的数据化建设，这样，我们才能够真正在企业运营端上拥有对微观数据的开发、操盘，甚至深度挖掘的权利，才能够真正实现企业微观运营数据所创造的经济效益。

在DT时代，企业数据才是真正能够创造商业价值的数据来源，而数据价值的创造并不在于数据本身，而在于数据的融合，数据融合才是真正的大数据。只有实现数据融合，并加以分析研究，才能够最大限度地创造大数据的商业价值，即在帮助企业节约运营成本，提高盈利能力的同时，助力企业预见未来趋势，把握机会，使企业在千变万化的市场环境中，制定远见性战略，提前规划布局，有条不紊地迎接未来的市场竞争与挑战。